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關于浙江理工大學沈益教授學術報告的通知

發布時間:2020-09-01 作者:  來源: 閱讀量:[]

報告人沈益 教授

浙江理工大學 數學科學系

 9月2日(周三)上午10:00-11:00

 :騰訊會議ID:718531784

 The Iterative Hard Thresholiding Algorithm and Its Variations

 要:Many iterative hard thresholding algorithms have been proposed in signal processing and image restoration. Compared to the classical least square problem with sparsity constraints such as the best subset problem and LASSO, it is challenging to provide the convergences analysis because of the non-smoothness of the objective function and non-convex feasible set. Motivated by the recent work on compressed sensing, we consider a general convex function subject to sparsity constraints and connect it with the non-convex model in one-bit compressive sensing literatures. A projected subgradient method is proposed to solve the general model and some convergence results are established.

 介:浙江理工大學數學科學系教授,浙江省中青年學科帶頭人。2009年畢業于浙江大學數學系獲博士學位。曾在加拿大Alberta大學和加拿大Calgary大學從事博士后研究工作。從事小波分析及應用、壓縮感知等相關領域的研究。研究內容為信號處理,圖像處理中的數學問題與方法。主持國家自然科學基金面上項目,浙江省杰出青年基金項目等省部級項目。在《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《IEEE Transaction on Information Theory》和《IEEE Transactions on Signal Processing》等期刊發表SCI論文20余篇。

 

理學院

2020年9月1日

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